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Master 2 Drugs and health products : digipharm
The course
Le Master 2 DIGIPHARM vise à donner une double compétence dans le domaine des sciences pharmaceutiques et des sciences numériques. Reposant essentiellement sur de l’apprentissage par projet, ce Master confère aux étudiants des compétences dans le domaine des langages de programmation (R, Python), de l’algorithmie, et du machine-learning. L’objectif est de développer des solutions digitales pour répondre à des problématiques centrées autour du médicament.
Le Master 2 DIGIPHARM débute par des UE optionnelles de mise à niveau. Cette mise-à-niveau permet de donner aux étudiants selon leur provenance, les bases disciplinaires en sciences du médicament et des connaissances en mathématiques et statistiques préalable à leur utilisation pour le machine-learning et l’IA.
Le Master propose ensuite une série d’U.E. couvrant divers domaines : algorithmie et programmation en langage Python et R, environnement et structures de contrôle, gestion et manipulation des données et des fichiers, analyse statistique et exploration graphique des données, application des librairies (gestion de tableau, analyse données, visualisation graphique). Présentation des principaux paradigmes de l’apprentissage automatique, de la théorie à la pratique, et découverte du Deep Learning.
Sensibilisation aux aspects juridiques, économiques et éthiques des outils digitaux en sciences pharmaceutiques est intégrée aux enseignements. Formation aux outils développés ou à développer dans le domaine de l’investigation expérimentale et clinique et le post-marketing en sciences pharmaceutiques.
Pace of learning
Course duration
12 mois
Teaching methods
Cours magistraux, cours intégrés, TD et TP, avec vidéo projection.
Travaux de groupes.
E-learning.
Knowledge control
Selon les matières : examen écrit terminal, soutenance orale ou contrôle continu, évaluation de travaux personnels et/ou collaboratifs.
Mémoire avec soutenance devant un jury mixte (enseignants et professionnels)
The program
Le Master Professionnel « DIGIPHARM » propose 420 heures de formation sur 12 mois
Semestre 1 :
UE0c : Update : Coding + optionnel : Pharmaceutical Sciences (10h) ou Maths & Stats
UE49 : Programming languages and coding
UE50 : Hands on projects in pharmaceutical sciences
UE51 : Digital Tool in Pharmaceutical Sciences: Tools, Regulatory, Economic & Ethical aspects
UE52 : Digital solutions in R&D: experimental & clinical applications (30h)*
UE53 : Digital solutions and Machine Learning (30h)*
UE41 : In Silico Drug Design (60h)*
UE C33 : Communication & Management
Semestre 2 :
UE C34:Anglais
UE 44A et 54B : Stage de Recherches – étudiants hors alternance
* choix entre les 2 de 30h ou celle de 60h
L’UE41 est mutualisée avec le parcours Drug Design. Les UEC33 et UEC34 sont mutualisées avec les autres parcours de M2.
Les personnes en situation de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement afin d’étudier ensemble les modalités d’accès requises.
Key figures
Admission requirements
Etre âgé(e) de moins de 30 ans pour bénéficier d’un contrat d’apprentissage et avoir validé l’un des diplômes suivants :
- Diplôme de pharmacien, de vétérinaire ou de médecin (ou 5ème année validée)
- Interne en pharmacie ou en médecine
- 1ère année de Master en Physique, Chimie, Biologie, Mathématiques, ou tout autre domaine en rapport avec ce Master 2
- Diplôme d’ingénieur généraliste
Les étudiants de plus de 30 ans peuvent bénéficier d’un contrat de professionnalisation.
Dossier de candidature disponible sur le site Internet de l’Université : https://candidatures.univ-amu.fr/candidatures/#!accueilView
Disabled people wishing to take this course are invited to contact us directly to discuss the access requirements.
Access to training :
Receipt of applications: the opening dates for applications depend on the course. Please visit the university website to find out the dates. As soon as the dates are set by the university authorities, the CFA presents them on its site and the application is submitted, either on Ecandidat, Apoflux or any other indicated platform.
Course start times: Each course starts differently. On average, it can take from 3 to 7 months from application, selection interviews, confirmation of pre-admission by the educational supervisors, signature of the apprenticeship contract and the start of the course. Depending on the course you wish to follow, you need to calculate the number of weeks between submitting your application and the start of the course, as specified on the website.
Admission process: application and interview.
Apprenticeship or professionalization contract signed with an employer.
Financing :
Within the framework of an apprenticeship or professionalization contract, the cost of training is financed by the France Compétences agency via the company’s OPCO (depending on the collective agreement applied). No training or enrolment fees will be charged to the beneficiary of the apprenticeship or professionalization contract.
The CFA assists companies in having the cost of training covered by the OPCO. Depending on the circumstances, duly indicated on the training form, a remaining charge may be applied over and above the amount financed by France Compétences.
Special conditions for public institutions (contact the appropriate advisor)