Le Master 2 DIGIPHARM vise à donner une double compétence dans le domaine des sciences pharmaceutiques et des sciences numériques. Reposant essentiellement sur de l’apprentissage par projet, ce Master confère aux étudiants des compétences dans le domaine des langages de programmation (R, Python), de l’algorithmie, et du machine-learning. L’objectif est de développer des solutions digitales pour répondre à des problématiques centrées autour du médicament.

Le Master 2 DIGIPHARM débute par des UE optionnelles de mise à niveau. Cette mise-à-niveau permet de donner aux étudiants selon leur provenance, les bases disciplinaires en sciences du médicament et des connaissances en mathématiques et statistiques préalable à leur utilisation pour le machine-learning et l’IA.

Le Master propose ensuite une série d’U.E. couvrant divers domaines : algorithmie et programmation en langage Python et R, environnement et structures de contrôle, gestion et manipulation des données et des fichiers, analyse statistique et exploration graphique des données, application des librairies (gestion de tableau, analyse données, visualisation graphique). Présentation des principaux paradigmes de l’apprentissage automatique, de la théorie à la pratique, et découverte du Deep Learning.

Sensibilisation aux aspects juridiques, économiques et éthiques des outils digitaux en sciences pharmaceutiques est intégrée aux enseignements. Formation aux outils développés ou à développer dans le domaine de l’investigation expérimentale et clinique et le post-marketing en sciences pharmaceutiques.