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Master Bio-informatique

Master 2 Bio-informatique moléculaire : méthodes et analyses

Université Claude Bernard Lyon 1 - Campus LyonTech-la Doua
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The course

La Bio-informatique est un facteur de mutation rapide de nos sociétés et se généralise dans de nombreux secteurs d’activité tels que la médecine, l’agronomie, l’environnement ou encore l’industrie. C’est également un secteur en évolution constante tant au niveau des données, toujours plus nombreuses et plus complexes, que de ses applications de plus en plus diverses et technologiques.

Le master Bio-informatique forme des spécialistes des méthodes et des techniques d’analyse en bio-informatique. Les diplômés seront capables d’innover dans ce secteur de pointe. Cette formation est également une porte d’accès à tous les secteurs d’activité en lien avec la génomique et la post-génomique. La formation est positionnée aux interfaces de quatre disciplines : la bio-informatique, l’informatique, la biochimie et les biostatistiques /biomathématiques, avec une orientation méthodologique forte. La formation repose sur un équilibre entre enseignements académiques et professionnalisation.

Le master Bio-informatique est adossé à des structures de recherche dont l’expertise est reconnue internationalement et d’appuie sur un vivier important d’entreprises à la pointe dans le secteur de la bio-informatique et des biotechnologies.

Online registration

Pace of learning

En Master 1
Septembre à mars Alternance de blocs de 2 à 4 semaines de cours / en entreprise.
A partir d’avril Temps plein en entreprise
En Master 2
Septembre à janvier 3 jours de cours / 2 jours en entreprise
Février à mars 2 jours de cours / 3 jours en entreprise
A partir d’avril Temps plein en entreprise

Course duration

440h
12 mois

Teaching methods

Cours en amphi, TD et TP avec vidéo projection et travaux de groupes.

.

Knowledge control

Selon les UE : examen écrit terminal, soutenance orale ou contrôle continu

Mémoire avec soutenance devant un jury mixte (enseignants et professionnels)

The professions associated.

See all professions

Our apprenticeships offer training in development, production, quality, regulatory affairs, legal affairs, health economics, clinical research, pharmacovigilance and marketing.

The program

PROGRAMME du Master 1

Le Master 1 propose 440 heures de formation sur 12 mois.

Bloc 1 : Analyser les données biologiques

  • Bases pour la bio-informatique moléculaire (obligatoire)
  • Méthodes pour l’analyse de données génomiques (obligatoire)
  • Méthodes pour l’analyse de données transcriptomiques (obligatoire)
  • Méthodes pour l’analyse de données protéomiques (obligatoire)
  • Bio-informatique structurale (obligatoire)

 

Bloc 2 : Organiser, gérer, visualiser, fouiller les données biologiques

  • Bases de données pour la bio-informatique (obligatoire)
  • Programmation orientée objet pour la bio-informatique (obligatoire)
  • Modélisation probabiliste (obligatoire)

 

Bloc 3 : Concevoir et développer des méthodes et des pipelines d’analyse

 

Enseignements complémentaires

  • Anglais pour la communication professionnelle
  • Enseignements optionnels au choix : Rechercher un stage, un emploi, Approche juridique du monde du travail, Démarche réseau et réseaux sociaux, Comprendre le monde de l’entreprise par une création virtuelle

PROGRAMME du Master 2

Le Master 2 propose 420 heures de formation sur 12 mois.

Bloc 1 : Analyser les données biologiques

  • Génétique et génomique évolutives (obligatoire)
  • Phylogénomique et évolution moléculaire (optionnel)
  • Biologie de synthèse (optionnel)
  • Introduction à la biologie des systèmes (optionnel)
  • Conception molécules bioactives et drug design (optionnel)

Bloc 2 : Organiser, gérer, visualiser, fouiller les données biologiques

  • Programmation web pour la bio-informatique (obligatoire)
  • Visualisation de données biologiques (obligatoire)
  • Techniques d’apprentissage automatique (optionnel)
  • Découverte de connaissances dans les données (optionnel)
  • Gestion de données pour le Web (optionnel)

Bloc 3 : Concevoir et développer des méthodes et des pipelines d’analyse

  • Algorithmique pour la bio-informatique (obligatoire)
  • Projet en bio-informatique (obligatoire)
  • Statistiques bayésiennes et applications (optionnel)
  • Graphes, Complexité, Combinatoire (optionnel)

Enseignements complémentaires

  • Droit logiciel, protection des données et bioéthique (obligatoire)
  • Anglais pour la communication professionnelle (obligatoire)

Les personnes en situation de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement afin d’étudier ensemble les modalités d’accès requises.

Key figures

100% exam success rate
32.5 k The average salary of a graduate

Admission requirements

Conditions d’admission en M1

Être âgé(e) de moins de 30 ans pour bénéficier d’un contrat d’apprentissage et avoir validé :

  • Licence en Sciences de la Vie, en Informatique ou en Mathématiques
  • Diplôme conférent le grade de Licence dans ces domaines.
  • 1ère année de Master dans le domaine de la bio-informatique
  • Dernière année d’un cursus d’ingénieur dans le domaine de la bio-informatique

Conditions d’admission en M2

Être âgé(e) de moins de 30 ans pour bénéficier d’un contrat d’apprentissage et avoir validé :

  • 1ère année de Master dans le domaine de la bio-informatique
  • Dernière année d’un cursus ingénieur dans le domaine de la bio-informatique

Les étudiants de plus de 30 ans peuvent bénéficier d’un contrat de professionnalisation.

Dossier de candidature disponible sur le site eCandidat de l’Université Claude-Bernard Lyon 1

Les personnes en situation de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement afin d’étudier ensemble les modalités d’accès requises.

Accès à la formation :

  1. Réception des candidatures : les dates d’ouverture de dépôt des candidatures sont dépendantes de chaque formation. Se connecter sur le site de l’université pour connaître les dates. Dès que les dates sont fixées par les autorités universitaires, le CFA les présente sur son site et la candidature est déposée, soit sur Ecandidat, soit sur Apoflux, ou toute autre plateforme indiquée.
  1. Délais d’accès à la formation : Le début de chaque formation est différent. En moyenne le délai peut varier de 3 à 7 mois entre le dépôt de la candidature, les entretiens de sélection, la confirmation de la préadmission par les responsables pédagogiques, la signature du contrat d’apprentissage et le début de la formation. Il convient selon la formation souhaitée, de calculer le nombre de semaines entre le dépôt de la candidature et le démarrage de la formation tel que précisé sur le site internet.
  1. Processus d’admission : dossier de candidature et entretien.
  1. Signature d’un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation avec un employeur. 

 

Financement :

Dans le cadre d’un contrat d’apprentissage ou de professionnalisation, le coût de la formation est financé par l’agence France Compétences via l’OPCO de l’entreprise (dépendant de la convention collective appliquée). Aucun de frais de formation ou d’inscription ne sera à la charge du bénéficiaire du contrat d’apprentissage ou de professionnalisation.

Le CFA accompagne les entreprises pour la prise en charge du coût de la formation par l’OPCO. Selon les cas, dûment indiqués sur la fiche relative à la formation, un reste à charge peut être appliqué au-delà du montant financé par France Compétences.

Conditions particulières pour les établissements publics (contacter le ou la conseiller.ère indiqué.e)

Selection procedure

File examination and selection interview.
Leem apprentissage
Your privileged contact CFA Leem Apprentissage Düdü KARAKAYA 07 85 36 24 16
Université Claude Bernard Lyon 1 - Campus LyonTech-la Doua Plateforme pédagogique de physiologie et neurosciences - Bât Darwin B 1er étage 69100 Villeurbanne
Educational establishment
Responsable du Master 2 Céline Brochier-Armanet
Responsable du Master 1 Vincent Lacroix
This course is certified
Qualiopi
(i) Update : August 2023