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Master Bio-informatique

Master Bio-informatique moléculaire: méthodes et analyses

M

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La Bio-informatique est un facteur de mutation rapide de nos sociétés et se généralise dans de nombreux secteurs d'activité tels que la médecine, l'agronomie, l'environnement ou encore l'industrie. C'est également un secteur en évolution constante tant au niveau des données, toujours plus nombreuses et plus complexes, que de ses applications de plus en plus diverses et technologiques.

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La formation

Le master Bio-informatique forme des spécialistes des méthodes et des techniques d'analyse en bio-informatique. Les diplômés seront capables d'innover dans ce secteur de pointe. Cette formation est également une porte d'accès à tous les secteurs d'activité en lien avec la génomique et la post-génomique. La formation est positionnée aux interfaces de quatre disciplines : la bio-informatique, l’informatique, la biochimie et les biostatistiques /biomathématiques, avec une orientation méthodologique forte. La formation repose sur un équilibre entre enseignements académiques et professionnalisation.

Le master Bio-informatique est adossé à des structures de recherche dont l'expertise est reconnue internationalement et d’appuie sur un vivier important d'entreprises à la pointe dans le secteur de la bio-informatique et des biotechnologies.

Les chiffres clés:

Ouverture en 2020/2021: données non disponibles

Rythme de l'apprentissage
En Master 1 :
Septembre à mars :
Alternance de blocs de 2 à 4 semaines de cours / en entreprise.
A partir d’avril :
Temps plein en entreprise
En Master 2 :
Septembre à janvier :
3 jours de cours / 2 jours en entreprise
Février à mars :
2 jours de cours / 3 jours en entreprise
A partir d’avril :
Temps plein en entreprise
Modalités pédagogiques

Cours en amphi, TD et TP avec vidéo projection et travaux de groupes.

Contrôle des connaissances

Selon les UE : examen écrit terminal, soutenance orale ou contrôle continu

Mémoire avec soutenance devant un jury mixte (enseignants et professionnels)

Les métiers

Bio-informaticien

Il gère, exploite et analyse l’immense masse de données issue des Sciences de la vie et de la santé, ce qui exige une véritable double compétence en sciences de vie et en informatique.

Data scientist

Il analyse, exploite et donne du sens à des données de plus en plus gigantesques (big data) recueillies de sources diverses et éparses. Il croise des indicateurs, applique des algorithmes et fait parler les données pour lui permettre de formuler des propositions.

Le programme

PROGRAMME du Master 1

Le Master 1 propose 440 heures de formation sur 12 mois.

Bloc 1 : Analyser les données biologiques

  • Bases pour la bio-informatique moléculaire (obligatoire)
  • Méthodes pour l'analyse de données génomiques (obligatoire)
  • Méthodes pour l'analyse de données transcriptomiques (obligatoire)
  • Méthodes pour l'analyse de données protéomiques (obligatoire)
  • Bio-informatique structurale (obligatoire)

Bloc 2 : Organiser, gérer, visualiser, fouiller les données biologiques

  • Bases de données pour la bio-informatique (obligatoire)
  • Programmation orientée objet pour la bio-informatique (obligatoire)
  • Modélisation probabiliste (obligatoire)

Bloc 3 : Concevoir et développer des méthodes et des pipelines d’analyse

Enseignements complémentaires

  • Anglais pour la communication professionnelle
  • Enseignements optionnels au choix : Rechercher un stage, un emploi, Approche juridique du monde du travail, Démarche réseau et réseaux sociaux, Comprendre le monde de l'entreprise par une création virtuelle

PROGRAMME du Master 2

Le Master 2 propose 420 heures de formation sur 12 mois.

Bloc 1 : Analyser les données biologiques

  • Génétique et génomique évolutives (obligatoire)
  • Phylogénomique et évolution moléculaire (optionnel)
  • Biologie de synthèse (optionnel)
  • Introduction à la biologie des systèmes (optionnel)
  • Conception molécules bioactives et drug design (optionnel)

Bloc 2 : Organiser, gérer, visualiser, fouiller les données biologiques

  • Programmation web pour la bio-informatique (obligatoire)
  • Visualisation de données biologiques (obligatoire)
  • Techniques d'apprentissage automatique (optionnel)
  • Découverte de connaissances dans les données (optionnel)
  • Gestion de données pour le Web (optionnel)

Bloc 3 : Concevoir et développer des méthodes et des pipelines d’analyse

  • Algorithmique pour la bio-informatique (obligatoire)
  • Projet en bio-informatique (obligatoire)
  • Statistiques bayésiennes et applications (optionnel)
  • Graphes, Complexité, Combinatoire (optionnel)

Enseignements complémentaires

  • Droit logiciel, protection des données et bioéthique (obligatoire)
  • Anglais pour la communication professionnelle (obligatoire)
Les conditions d'admission

Conditions d’admission en M1

Être âgé(e) de moins de 30 ans pour bénéficier d’un contrat d’apprentissage et avoir validé :

  • Licence en Sciences de la Vie, en Informatique ou en Mathématiques
  • Diplôme conférent le grade de Licence dans ces domaines.
  • 1ère année de Master dans le domaine de la bio-informatique
  • Dernière année d’un cursus d’ingénieur dans le domaine de la bio-informatique

Conditions d’admission en M2

Être âgé(e) de moins de 30 ans pour bénéficier d’un contrat d’apprentissage et avoir validé :

Les étudiants de plus de 30 ans peuvent bénéficier d’un contrat de professionnalisation.

Comment s'inscrire ?

Dossier de candidature disponible sur le site eCandidat de l’Université Claude-Bernard Lyon 1

Les modalités de sélection

Examen du dossier et entretien de sélection

En savoir plus
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Nous contacter

Université Claude Bernard Lyon 1 - Campus LyonTech-la Doua
Plateforme pédagogique de physiologie et neurosciences - Bât Darwin B 1er étage
5, rue Raphaël Dubois
69100 Villeurbanne
CFA Leem Apprentissage
Düdü KARAKAYA
d.karakaya@leem-apprentissage.org
07 85 36 24 16
Etablissements d'enseignement
Responsable du Master 2 Céline Brochier-Armanet celine.brochier-armanet@univ-lyon1.fr
Responsable du Master 1 Vincent Lacroix Vincent.Lacroix@univ-lyon1.fr